Rédaction
Classement
- Claude Opus 5.586/100
Modèle phare d'Anthropic, pour le raisonnement complexe, le code et les tâches longues. (score global : pas encore de pondération propre à ce besoin)
- Claude Sonnet 5.580,6/100
Modèle intermédiaire d'Anthropic : bon équilibre entre qualité, vitesse et coût. (score global : pas encore de pondération propre à ce besoin)
- GPT-6.1 Sol79,9/100
Modèle polyvalent d'OpenAI, moins cher que GPT-6 Astra. (score global : pas encore de pondération propre à ce besoin)
- DeepSeek V4.1 Flash77/100
Modèle rapide de DeepSeek, avec vision et mode réflexion, contexte de 1M tokens. (score global : pas encore de pondération propre à ce besoin)
- GPT-6 Astra74,9/100
Modèle phare d'OpenAI, pour le raisonnement le plus exigeant. (score global : pas encore de pondération propre à ce besoin)
- Gemini 3.8 Flash73,7/100
Modèle rapide et économique de Google, avec niveau gratuit sur l'API. (score global : pas encore de pondération propre à ce besoin)
- Grok 4.767,1/100
Modèle le plus avancé de xAI, contexte de 500K tokens. (score global : pas encore de pondération propre à ce besoin)
- DeepSeek V4 Pro62,1/100
Modèle avancé de DeepSeek (Chine), contexte de 1M tokens, prix très bas. (score global : pas encore de pondération propre à ce besoin)
- Gemini 3.1 Pro61,4/100
Modèle avancé de Google, multimodal, intégré à l'offre Google AI Pro. (score global : pas encore de pondération propre à ce besoin)
- Mistral Large 354,3/100
Plus grand modèle public de Mistral AI (français), en poids ouverts. (score global : pas encore de pondération propre à ce besoin)
Classement selon le Score Meilleur-Outil-IA pour ce besoin, indépendant de toute affiliation.
Solutions pas encore classées
Données insuffisantes pour publier un score sur ce besoin.
Besoins précis
Méthodologie
Le score combine des mesures sourcées (benchmarks, tests, données techniques) pondérées selon une méthodologie versionnée. Une commission d’affiliation n’influence jamais un score ni un classement. Lire la méthodologie complète